01
产品问题
通用 AI 对话缺少连续的个人上下文：不知道用户长期目标、真实经历与最近进展，因此计划往往一次性、缺乏个人依据。
上下文丢失建议不连续PROJECT 02 · AI AGENT
GrowMate
一个用长期上下文记忆持续生成与调整个人学习计划的成长 Agent
用户输入个人档案与近期行动、上传简历和项目资料，系统建立长期上下文记忆，为目标生成学习计划；完成记录与复盘再更新记忆，驱动下一步规划。
体验GrowMate →01项目定义
GrowMate 不是学习问答工具，而是一个由长期个人上下文驱动的规划 Agent。我将产品主体定义为“用户模型 + 计划系统 + 反馈回写”：对话负责理解意图和解释建议，目标、计划、任务、事件与记忆则以独立结构和状态持续运行。
行动结果如何进入下一轮规划
- 01个人资料 / 文档
- 02长期上下文
- 03学习计划
- 04行动反馈
- 05记忆更新
- 06下一步计划
任务完成、阻碍与复盘写成成长事件，更新后的记忆再参与下一轮计划。
02
Agent 方案
将档案、目标、成长事件与上传文档组织为可路由的长期记忆，由 Agent 结合个人证据拆解阶段计划、周计划与每日任务。
Memory / RAG计划生成