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AI 视频创作
我把视频生产当成“产品交付链路”来设计：从需求/目标受众出发，产出脚本与分镜，再用 AIGC 工具完成画面、配音与剪辑，确保成片能清晰传达信息。
擅长把抽象主题转成可执行的镜头语言与提示词模板，控制风格一致性与节奏
输出物不仅是视频成片，还包含可复用的：分镜表、提示词模板、素材命名规范与复盘记录，便于迭代与规模化生产。
能力概览 · What I Do
围绕内容创作与自动化效率提升，我将 AI 工具拆解成可复用、可落地的解决方案，从创意到执行形成完整闭环。
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Coze 工作流自动化
将高频重复任务产品化：把“输入 → 处理 → 输出”的流程拆解为可复用工作流（如一键生成命理视频、内容批量生产、信息整理），让非技术用户也能一键完成。
注重稳定性与可维护：定义输入校验、异常兜底、输出格式约束；通过节点职责划分、提示词版本管理与样例对齐，减少幻觉与不确定性。
支持与外部工具联动（剪映小助手），把结果沉淀为可追踪数据与资产，形成“生成—发布—复盘”的闭环。
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AI 产品化与智能体设计
擅长将复杂需求拆解为可交付的 AI 能力模块：从用户输入设计、信息结构化，到生成策略与输出模板，形成可复用的流程而非一次性 Demo。
以“用户能直接使用”为目标设计结果：输出结构清晰、可执行、可复制，并支持在不同场景下做个性化适配（语气、长度、格式、优先级等）。
重视稳定性与边界控制：对异常/缺失输入提供容错与提示；通过规则与格式约束提升一致性；对敏感内容设定安全口径，并为后续扩展与数据沉淀预留接口。
项目案例 · Projects
以下是四个代表我能力的实战项目，覆盖 AI 视频创作、Coze 一键工作流与两个可直接体验的 Coze Agent。
AI 视频项目
掌握从文案分镜到 AI 绘图、视频生成及后期剪辑的全链路技术，具备独立产出高质量 AI 视觉作品的实战经验与审美标准。
Coze 一键工作流项目
展示一个视频自动生成的 Coze 工作流，将原本多步骤的人工操作整合为“一键触发”的自动化流程。每个视频可节省2-3天人力时间，并且减少错误率，并且可扩展接入各个平台
Coze Agent · 求职助手
用于对比招聘 JD 与个人简历，自动识别差距点并给出可执行的优化建议，支持岗位定制化介绍以及模拟面试
Coze Agent · 八字命理助手
输入出生信息后，生成八字排盘与基础解读，可进一步扩展为流年分析、性格画像与建议输出的结构化报告。
Project 01
【深坑计划】
通过 AI 视频形式快速产出VR电影级的产品
* 点击播放按钮查看【深坑计划】项目演示视频
【项目背景】
VR大空间产品的片尾彩蛋，为了引出第二季的剧情
【我的角色】
负责整体创意、剧本撰写、分镜设计，使用 AI 工具生成分镜和视频，并在后期剪辑中进行节奏与字幕优化。
【使用工具】
GPT、RunningHub、TTS、suno、即梦、剪映 等。
【解决方案 · 制作流程】
- 撰写剧本与分镜，并使用 GPT 辅助优化文案表达与节奏。
- 在Runninghub中,根据角色设定,生成6视图。
- 在Runninghub中,根据分镜设定，设计提示词，制作分镜图。
- 设计视频提示词,并在即梦中使用seedance模型,生成视频导入剪辑软件，完成节奏剪辑、字幕与配乐，输出多平台适配版本。
- 使用TTS生成配音、suno生成背景音乐,最后把视频导入剪辑软件,进行剪辑,输出最终版本。
【难点与优化】
1.视频生图不符合预期，生成首帧和尾帧，更好的控制视频生图效果 2.视频节奏生硬的问题，增加分镜，更完善的交代故事，再有剪辑辅助增加过度效果 3.口型与配音对不齐等问题，以及通过提示词、
【结果与价值】
完善了整体剧情，为第二季内容做了铺垫
Project 02
一键生成多平台内容工作流
将原本需要设计台词、分镜、配音、剪辑，压缩到几分钟内全自动完成的工作流。
【项目背景】
在每日需要制作标准化视频内容，但是制作时间过长，需要优化工作流程。
【我的角色】
负责整体流程设计、节点拆解、提示词编写与调优。
【使用工具】
Coze 工作流、调用剪映小助手API
【工作流步骤 · 流程设计】
- 国学大师Prompt，用户输入较短的Prompt，生成国学相关文字内容
- 根据文字内容，生成文字生图Prompt
- 根据文生图Prompt生成分镜图
- 调用剪映小助手API，自动完成视频、字幕、音频等制作
【难点与优化】
保证不同场景下输出稳定、避免模型幻觉、处理异常输入，通过 few-shot 提示词与规则校验来优化效果。
【结果与可扩展性】
只需给到简单提示词，就可制作视频，并且将视频制作时间压缩到3分钟以内。
Project 03
求职助手（JD 对比 · 简历差距分析）
面向求职场景，辅助从“JD → 简历差距点 → 证据与改写建议 → 定制自我介绍 → 模拟面试”全流程
【项目背景】
投递岗位时，JD 结构差异大、关键要求分散（职责/能力/加分项/关键词），不知道自身和岗位的匹配程度
【我的角色】
定义 MVP 范围与输出结构（JD 结构化卡片、差距与证据、简历改写、面试题与行动清单）；设计对话流程与评估维度（必须/加分/可选）；编写提示词与格式约束，确保建议引用 JD 与简历原文。
【使用工具】
Coze Agent、Coze Workflow、LLM、
【工作流步骤】
- 上传目标岗位 JD截图 与个人简历（doc\docx\pdf）。
- 解析 JD：抽取职责、硬技能/软技能、加分项，并按“必须/加分/可选”标注优先级与关键词。
- 解析简历：抽取可证明的项目证据（做了什么/怎么做/结果数据），并映射到 JD 能力项。
- 输出改写建议：给出可直接替换的经历改写（STAR/量化/关键词覆盖），同时标注“为什么这样改”。
- 生成面试准备包：定制自我介绍+高概率面试题（含追问）+ 回答框架 + 7 天行动清单+模拟面试；
【难点与优化】
JD 文本噪音大且写法不一，容易导致解析不稳定；简历建议也容易泛泛而谈。为提升可用性，我用“先结构化再生成”的策略：强制输出字段、要求逐条引用 JD 与简历原句作为证据，并用示例对齐与关键词规则约束格式，从而让建议更可执行、可复盘。
【结果与价值】
把单次投递准备从“反复读 JD + 手改简历 + 自己凑题目”的分散工作，压缩为一次输入后的结构化输出：更快定位能力差距、直接产出可用改写文本，并沉淀多份 JD 的关键词与要求，帮助我用数据方式规划补齐方向与投递优先级。
Project 04
八字命理助手（排盘 · 解读 · 报告）
面向普通用户的轻量算命产品：输入出生信息即可获得结构清晰、温和不恐吓的个性化解读（性格/事业/情感/建议），后续提供“今日/本周/本月运势”复用入口，支持保存与分享。
【项目背景】
C 端用户对八字与运势的需求往往是“好奇 + 情绪安抚 + 可行动建议”，但传统线上算命体验容易出现八字排盘错误、术语堆砌、结论不可控的问题。我希望用 AI 做一个表达风格统一、边界清晰的算命助手，把复杂命理信息转成普通人能看懂、能照做的建议。
【我的角色】
定义目标用户与 MVP 输出结构（先结论后解释、先安抚后建议）；设计输入表单与容错策略（未知时辰/不确定时间段）；制定表达边界与安全口径（避免绝对化与恐吓式判断）；通过提示词与格式约束提升一致性，让输出更像“产品结果页”而不是随意聊天。
【使用工具】
Coze Agent、LLM、八字排盘算法/第三方排盘数据源；结果卡片生成与保存（长图/Markdown），用于用户回看与分享。
【工作流步骤】
- 收集并校验出生信息（日期/时间/是否知道具体时辰）；不确定时提供“时间段/未知”选项并提示影响范围。
- 生成结构化命理要点（如五行倾向与关键标签），作为后续解读的中间层数据。
- 按固定模板输出解读结果页：整体画像 → 性格 → 事业/学业 → 情感 → 可行动建议（3–5 条）。
- 后续提供复用入口：生成“今日/本周/本月运势”与一句提醒 + 1–2 个小行动，并支持保存/分享与免责声明展示。
【难点与优化】
难点在于：LLM对于八字排盘的准确性不高，需要调用第三方API，以及使用代码来排大运流年，以及对于生死、赌博等法律边界问题的限制
【结果与可扩展性】
实现了面向 C 端的一键算命体验：输入门槛低、输出结构清晰、风格统一且边界可控，并通过“运势快看”形成回访场景。后续可扩展：用户历史记录与对比、个性化风格选择、结果卡片模板、以及发布到微信小程序
关于我
10年+产品策划经验，深耕 VR/AR 与 AI 结合领域；具备从 0 到 1 的 AI 资产管线构建能力，精通 AIGC 工具在音视频、美术生产中的应用；拥有心理学背景，擅长 AI 交互设计与智能体（Agent）情感逻辑构建。
【求职方向】AI 产品 / AIGC 策略 / AI 工具落地 / 自动化工作流设计等，希望在团队中承担的角色与能带来的价值。
联系我
【邮箱】 tc_luffy@hotmail.com
【说明】欢迎通过邮件联系我，了解更多项目细节或获取可在线体验的 Demo。
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